BMW Group y la empresa francesa Mistral AI han establecido una colaboración para integrar la inteligencia artificial en los procesos de simulación de choque del fabricante bávaro, con el objetivo de mejorar la calidad, la precisión y la velocidad en tareas de ingeniería de alta complejidad. El acuerdo constituye el primer paso hacia la implantación de una IA específica de dominio en otras áreas del desarrollo de vehículos y de la cadena de valor del Grupo BMW.
La gran cantidad de simulaciones de choque en BMW Group suponen un tremendo volumen de datos que son los que hacen más que interesante esta iniciativa. Cada semana, la compañía ejecuta miles de simulaciones virtuales de impacto, lo que ha generado a lo largo del tiempo un repositorio histórico de más de un petabyte de datos de simulación (alrededor de un millón de gigabytes, como para almacenar unos 500.000 millones de páginas de texto). Este conjunto de datos contiene información detallada sobre el comportamiento de las estructuras de los vehículos y los materiales empleados, y constituye la base sobre la que se entrenará el modelo de IA industrial.
Los Grandes Modelos Industriales (LIM), pieza clave de la estrategia de BMW Group
Para escalar este enfoque, el grupo automovilístico bávaro centra su estrategia en los denominados Large Industry Models (LIM), o Grandes Modelos Industriales. Se trata de sistemas de inteligencia artificial entrenados con datos de ingeniería y simulación específicos del desarrollo de vehículos y de los ensayos de seguridad. A diferencia de los sistemas de IA de propósito general, los LIM incorporan conocimiento especializado directamente en el modelo, lo que exige no solo datos industriales, sino también experiencia técnica profunda y entornos que permitan al sistema aprender directamente de los procesos de desarrollo de BMW.
“Para el Grupo BMW, el uso de datos industriales es un factor clave para traducir la inteligencia artificial en creación de valor”, señaló el Dr. Franz Decker, CIO y Vicepresidente Senior del Grupo BMW. “Combinando nuestros conjuntos de datos de ingeniería con las capacidades de entrenamiento de modelos de Mistral AI, estamos construyendo una IA especializada que da soporte a tareas de desarrollo complejas”. Por su parte, Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer de Mistral AI, indicó que la colaboración “demuestra cómo los modelos de IA específicos de la industria pueden contribuir a resolver desafíos de ingeniería complejos como la simulación de choques”.
La alianza refuerza el ecosistema de IA e innovación dentro del grupo automovilístico alemán y subraya el papel de los datos industriales en la próxima fase de la creación de valor basada en datos.
