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sábado, 29 noviembre 2025

Laura (29), analista de algoritmos: ‘El nuevo copiloto de Google Maps no repite rutas, prioriza acciones que reducen errores cotidianos’

El nuevo Google Maps aprende del contexto, adapta las decisiones al estilo del conductor y corrige los fallos más frecuentes antes de que ocurran. La experta nos desvela cómo funciona y qué cambiará en nuestra forma de movernos.

¿Y si tu navegador pudiera anticiparse a tus fallos antes de que tú mismo te des cuenta? ¿Y si, en vez de repetirte siempre la misma ruta, pudiera entender qué decisiones te generan dudas y corregirlas antes de que aparezcan? Eso es exactamente lo que promete el nuevo copiloto inteligente de Google Maps, una evolución que va mucho más allá de personalizar la interfaz o mejorar la velocidad de carga.

Según afirma Google, su renovado sistema de navegación aprende de nuestra manera de conducir, detecta los conflictos más frecuentes y ajusta las rutas para que sean más intuitivas, humanas y libres de estrés. No es solo IA, es comprender el comportamiento real en carretera. Sobre ello hablamos con Laura, analista de algoritmos que nos revela cómo este nuevo Google Maps podría transformar nuestra movilidad urbana.

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Impacto en la movilidad urbana y futura integración

Fuente: ANFAC

Más allá de la experiencia individual, el nuevo Google Maps podría tener efectos notables en la movilidad urbana, como destaca Laura. Si millones de conductores toman rutas más estables y con menor probabilidad de error, se reducen los frenazos inesperados, cambios bruscos de carril y atascos por confusión. «La suma de pequeños errores genera grandes problemas. Si los mitigamos, la red viaria funciona mejor».

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El copiloto también está preparado para integrarse con nuevos sistemas de movilidad: coche compartido, moto de alquiler, transporte público inteligente e incluso el futuro vehículo autónomo. «No es solo navegación, es coordinación. Google Maps quiere ser la capa que conecte todos los movimientos dentro de la ciudad». Entre ellos, la optimización de aparcamientos, predicción de zonas saturadas, rutas multimodales y, en un futuro cercano, hasta la comunicación directa con semáforos inteligentes.

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